.png){kind=logo}
Nous élaborons des analyses perspicaces qui stimulent l'inspiration pour vos clients investisseurs et leur permettent de faire évoluer rapidement leurs stratégies, d'identifier de nouvelles perspectives et d'expérimenter rapidement.
Après vingt ans de succès sur les marchés financiers, Trading Centralinvesti dans la firme Fintech «Trading Central Labs» du parc technologique de la Côte d'Azur, Sophia Antipolis. Dirigée par le pionnier des technologies financières Jérôme Favresse, cette boutique d'innovation se concentre sur le développement des nouveaux algorithmes d'intelligence artificielle, des flux de données alternatifs et de nouvelles façons audacieuses de mieux soutenir les décisions d'investissement dans un espace numérique en constante évolution. TC Labs a récemment commencé à se forger un nom grâce à ses extensions concrètes et faciles à déployer dans la suite de produits primée du groupe Trading Central.
TC Labs a été fondé sur le principe qu'il y a trop de données complexes en ligne avec un soutien insuffisant pour aider vos investisseurs à les comprendre. Notre mission est de repenser continuellement la gestion de patrimoine et d'améliorer la façon dont les investisseurs d'aujourd'hui consomment les données, en créant des analyses concises simples à comprendre et faciles à appliquer aux stratégies de placement.
Notre modèle d'intelligence artificielle « Felix » fait tout le travail acharné pour vos clients et analyse Internet à la recherche de données brutes, de couverture des nouvelles et de blogs individuels afin de fournir toutes les informations pertinentes nécessaires pour prendre des décisions d'investissement éclairées en un seul endroit.
Que vous souhaitiez offrir à vos clients la génération d'alpha, l'atténuation des risques ou la possibilité de suivre facilement les marchés mondiaux, nous élaborons pour vous de nouvelles solutions innovantes.
Nos innovations ne sont pas seulement informatives - elles sont visuellement étonnantes. Alors que nos puissants algorithmes automatisés écrasent des milliers de points de données en arrière-plan, le résultat est clair, accessible et exploitable.
